在Python中，对列表进行排名可以通过多种方法实现，以下是几种常见的方法：
方法一：使用 `sort（）` 方法
`sort（）` 方法是列表的一个方法，可以直接修改原列表，使其元素按照指定的顺序排列。
```python
aList = ['Google', 'Runoob', 'Taobao', 'Facebook']
aList.sort（）
print（"List : ", aList）
输出结果为：```List : ['Facebook', 'Google', 'Runoob', 'Taobao']
方法二：使用 `sorted（）` 函数
`sorted（）` 函数会从一个可迭代对象构建一个新的排序列表，不会修改原列表。
```python
aList = ['Google', 'Runoob', 'Taobao', 'Facebook']
sortedList = sorted（aList）
print（"Sorted List : ", sortedList）
输出结果为：```Sorted List : ['Facebook', 'Google', 'Runoob', 'Taobao']
方法三：使用 `pandas` 库的 `rank（）` 函数
`pandas` 库中的 `rank（）` 函数可以计算数据的排名情况，支持多种排名规则和参数。
```python
import pandas as pd
a = [6, 1, 8, 90, 1, 23, 4]
降序排名，取组内最小的排名
rs1 = pd.Series（a）.rank（ascending=False, method='min'）.tolist（）
print（rs1）
降序排名，取组内最大的排名
rs2 = pd.Series（a）.rank（ascending=False, method='max'）.tolist（）
print（rs2）
升序排名，取组内最小的排名
rs3 = pd.Series（a）.rank（ascending=True, method='min'）.tolist（）
print（rs3）
降序排名，取组内最大的排名
rs4 = pd.Series（a）.rank（ascending=False, method='max'）.tolist（）
print（rs4）
输出结果为：```[7, 1, 4, 6, 1, 5, 2]
[1, 7, 4, 6, 1, 5, 2]
[1, 2, 4, 6, 1, 5, 7]
[7, 1, 4, 6, 1, 5, 2]
方法四：使用 `functools.cmp_to_key（）` 自定义排序逻辑
`functools.cmp_to_key（）` 可以将一个比较函数转换为键函数，用于 `sort（）` 方法。
```python
import functools
def compare（x, y）:
return （x > y） - （x < y）
my_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2]
my_list.sort（key=functools.cmp_to_key（compare））
print（my_list）
输出结果为：```[1, 1, 2, 3, 4, 5, 9]
以上是Python中实现列表排名的几种方法，您可以根据具体需求选择合适的方法