Python面试中常见的问题包括但不限于以下几个方面：
Python基础
Python是一种解释型语言，不需要编译。
Python支持动态类型，不需要声明变量类型。
Python适合面向对象编程，支持类的定义、组合和继承。
函数和类都是第一类对象，可以分配给变量，从其他函数返回并传递给函数。
数据类型
Python支持多种数据类型，如数字（Numbers）、字符串（Strings）、列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dict）等。
函数式编程
装饰器（Decorators）：用于给函数增加额外功能，如日志记录、性能测试等。
闭包（Closures）：允许函数记住并访问其词法作用域中的变量，即使函数在其定义的作用域之外被调用。
面向对象编程
类的定义、实例化、继承、多态等概念。
方法和属性的使用，包括实例方法、类方法和静态方法。
内存管理
Python对象的内存分配由内存管理器完成，垃圾回收机制负责清理不再使用的对象。
模块与包
Python的模块和包的概念，以及如何使用`import`语句导入和使用它们。
文件操作
文件读写、文件路径处理、文件操作相关的异常处理等。
标准库与第三方库
Python标准库中的常用模块，如`os`、`sys`、`re`等。
第三方库的使用，如`requests`、`numpy`、`pandas`等。
并发编程
进程、线程、协程的概念及其区别。
Python中的并发编程方式，如`threading`、`multiprocessing`、`asyncio`等。
其他概念
抽象、生成器（Generator）、上下文管理器（Context Managers）等高级概念。
Python中的`*args`和` kwargs`的使用场景。
Python中的`help（）`和`dir（）`函数的使用。
实际应用
Python在不同领域的应用，如Web开发、数据分析、机器学习等。
面试时，面试官可能会根据应聘者的简历和工作经验，提出针对性的问题。准备面试时，建议应聘者熟悉上述知识点，并尝试结合实际项目进行练习。