1. 使用 `sorted（）` 函数，并设置 `reverse=True` 参数：
my_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]sorted_list = sorted（my_list, reverse=True）print（sorted_list）
2. 使用列表的 `sort（）` 方法，并设置 `reverse=True` 参数：
my_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]my_list.sort（reverse=True）print（my_list）
以上两种方法都会返回一个新的已排序列表，原列表不会被改变。如果你希望直接修改原列表，可以使用 `sort（）` 方法。
如果你需要处理的是表格数据，比如CSV文件或者Pandas DataFrame，那么可以使用Pandas库进行排序。例如，使用Pandas DataFrame的 `sort_values` 方法：
import pandas as pd创建一个示例DataFramedf = pd.DataFrame（{'A': [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5], 'B': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110]}）按列'A'降序排列df_sorted = df.sort_values（by='A', ascending=False）print（df_sorted）
以上代码会按照列'A'的值进行降序排列，并返回一个新的已排序的DataFrame，原DataFrame不会被改变。如果你希望直接修改原DataFrame，可以省略 `ascending=False` 参数。
请根据你的具体需求选择合适的方法