使用Python提取表格数据可以通过多种方式实现，具体取决于数据的来源和格式。以下是几种常见的方法：
提取Excel表格数据
安装pandas库
```bash
pip install pandas
导入pandas库```pythonimport pandas as pd
读取Excel文件
```python
df = pd.read_excel（'file_name.xlsx'） 替换为实际文件名
提取某一行数据```pythonrow_data = df.iloc[row_index] 替换为实际行索引
提取某几列数据
```python
col_data = df.loc[:, ['col1', 'col2', 'col3']] 替换为实际列名
批量提取多个Excel文件数据安装pandas和openpyxl```bashpip install pandas openpyxl
读取单个Excel文件
```python
df = pd.read_excel（'data.xlsx'）
print（df.head（））
批量读取多个Excel文件```pythonimport os
folder_path = 'path_to_folder'
file_list = [os.path.join（folder_path, f） for f in os.listdir（folder_path） if f.endswith（'.xlsx'）]
all_data = pd.DataFrame（）
for file in file_list:
df = pd.read_excel（file）
all_data = all_data.append（df, ignore_index=True）
提取PDF表格数据
安装pdfplumber库
```bash
pip install pdfplumber
提取PDF中的表格数据```pythonimport pandas as pd
import pdfplumber
pdf = pdfplumber.open（'file_name.pdf'）
df = pd.DataFrame（）
for i in range（3, 53）: 假设表格信息从第4页开始
page = pdf.pages[i]
table = page.extract_table（）
df = df.append（table, ignore_index=True）
提取Word文档中的表格数据
安装Spire.Doc for Python
读取Word文档中的表格并保存为Excel工作表
```python
from spire.doc import Document
from spire.xls import Workbook
doc = Document.loadFromFile（'file_name.docx'）
wb = Workbook（）
ws = wb.add_sheet（'Sheet1'）
for section in doc.sections:
for table in section.tables:
for row in table.rows:
for cell in row.cells:
ws.set_cell_value（row.index, cell.column_index, cell.text）
wb.save（'output_file_name.xlsx'）
提取HTML中的表格数据使用BeautifulSoup库```pythonfrom bs4 import BeautifulSoup
html = '''
Header 1 Header 2 Data 1 Data 2 '''
soup = BeautifulSoup（html, 'html.parser'）
table = soup.find（'table'）
data = []
for row in table.find_all（'tr'）:
rowData = [cell.text for cell in row.find_all（'td'）]
data.append（rowData）
df = pd.DataFrame（data[1:], columns=data）
以上是使用Python提取不同类型表格数据的基本方法。根据具体需求，您可能需要对数据进行进一步处理和分析。