Python数据分析和爬虫都是数据科学领域中的重要技能，它们各有特点和难点。以下是它们各自的特点和难点的简要概述：
Python数据分析
特点：
数据清洗和预处理。
使用统计学和数学方法进行数据处理和分析。
可视化和探索性数据分析。
难点：
数据清洗和预处理，如处理缺失值、异常值和重复值。
探索性数据分析，需要熟悉数据分析库如Pandas、Numpy和Matplotlib。
数据逻辑思维的建立。
Python爬虫
特点：
使用Python编写，模拟网页浏览器行为获取数据。
丰富的第三方库和工具，如BeautifulSoup、Scrapy。
灵活性和扩展性。
难点：
网站结构分析，确定数据位置和获取方式。
反爬机制应对，如验证码、频率限制。
数据清洗和处理，去除噪音和无用信息。
动态网页爬取，可能需要使用浏览器模拟工具或Ajax技术。
可靠性和稳定性，处理网络异常和数据缺失。
总结
对于初学者来说， Python数据分析可能相对简单一些，因为Python语法简洁直观，且数据分析主要是对已有数据的整理、转换和分析。而 爬虫则需要对Web开发和数据挖掘有一定的兴趣和基础，同时需要处理更多的技术挑战，如反爬机制和动态网页爬取。
选择哪个领域开始学习，取决于你的兴趣和现有的技能。如果你对Web开发和数据挖掘感兴趣，可能会发现爬虫更容易上手；如果你对数据分析和数据可视化更感兴趣，数据分析可能是更好的起点。