Python和易语言各有其特点和优势，它们在运行速度方面的表现取决于具体的应用场景和需求。以下是它们在速度方面的对比：
Python
解释型语言：Python是一种解释型语言，通常在执行时需要逐行解释代码，这可能会导致速度相对较慢。
丰富的库和框架：Python拥有庞大的第三方库和框架生态系统，如`requests`、`BeautifulSoup`和`Scrapy`等，这些工具可以显著提高开发效率。
并发和异步支持：Python提供了异步编程支持，如`asyncio`，可以更有效地处理并发请求，从而在某些情况下提高速度。
优化工具：Python社区不断进行性能优化，第三方库和工具可以帮助提高代码执行效率。
易语言
编译型语言：易语言是一种编译型语言，代码在运行前被编译成机器码，通常在执行速度上比解释型语言快。
针对简单任务：易语言设计简单，易于学习和使用，适合处理一些简单的任务和小型项目。
资源占用较少：易语言的编译器和解释器相对较小，资源占用较少，适合在配置较低的设备上运行。
中文编程：易语言采用中文关键字，对中文用户来说更直观易懂。
总结
对于 数据处理、 科学计算、 机器学习等领域，Python因其丰富的库和框架以及强大的社区支持，通常运行速度更快，更受青睐。
对于 简单的应用软件开发和 初学者，易语言因其简洁的语法和中文编程方式，可以快速上手，尤其适合不需要高性能的应用场景。
在 爬虫开发中，尽管易语言可能在执行速度上略占优势，但Python凭借其丰富的第三方库和强大的并发处理能力，通常更具优势。
因此，不能一概而论哪个语言更快，需要根据具体的应用场景和开发需求来选择合适的编程语言