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怎么用python求f分布的值

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在Python中，你可以使用`scipy.stats.f`模块来计算F分布的概率密度函数（PDF）、累积分布函数（CDF）和分位数。以下是一些基本的示例代码：

计算F分布的CDF

 from scipy.stats import f 定义F分布的自由度 dfn = 2 分子自由度 dfd = 5 分母自由度 计算给定F值的CDF F = 5 cdf_value = 1 - f.sf（F, dfn, dfd） print（cdf_value）

计算F分布的PDF

 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt  定义F分布的自由度 dfn = 2 dfd = 5 生成横坐标数据 x = np.linspace（0, 10, 100） 计算概率密度函数值 y = f.pdf（x, dfn, dfd） 绘制PDF图像 plt.plot（x, y） plt.xlabel（'x'） plt.ylabel（'Probability Density'） plt.title（f'F-distribution PDF （dfn={dfn}, dfd={dfd}）'） plt.grid（True） plt.show（）

计算F分布的分位数

 计算给定概率的F分布分位数 p = 0.95 q = f.ppf（p, dfn, dfd） print（q）

以上代码展示了如何使用`scipy.stats.f`模块来计算F分布的CDF、PDF和分位数。请根据你的具体需求选择相应的函数进行计算。

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