python怎么爬取天气预报步骤

爬取天气预报数据通常涉及以下步骤：

确定目标网站和URL

选择一个可靠的天气预报网站，如中国气象局、Weather.com、AccuWeather等。

查找并记录下包含天气数据的网页URL。

发起HTTP请求

使用Python的`requests`库发起GET请求，并设置请求头，如`User-Agent`。

解析HTML页面

使用`BeautifulSoup`或Python内置的`re`库解析HTML页面，提取天气数据。

分析网页结构，找到包含天气信息的HTML标签和属性。

数据处理和存储

对提取到的天气数据进行处理和分析。

根据需要将数据保存到文件，如CSV或JSON格式。

 import requests from bs4 import BeautifulSoup 构造目标URL url = 'http://www.weather.com.cn/weather/101270101.shtml' 发起HTTP请求 response = requests.get（url） 解析HTML内容 soup = BeautifulSoup（response.text, 'html.parser'） 提取天气信息 tagDate = soup.find（'ul', class_='t clearfix'） dates = tagDate.h1.string tagToday = soup.find（'p', class_='tem'） try: temperatureHigh = tagToday.span.string except AttributeError as e: temperatureHigh = tagToday.find_next（'p', class_='tem'）.span.string temperatureLow = tagToday.i.string weather = soup.find（'p', class_='wea'）.string tagWind = soup.find（'p', class_='win'） winL = tagWind.i.string 打印天气信息 print（'今天是：', dates） print（'最高温度：', temperatureHigh） print（'最低温度：', temperatureLow） print（'天气状况：', weather） print（'风力：', winL） 

请注意，实际使用时，需要根据目标网站的具体HTML结构来调整解析代码。同时，考虑到网站的更新和变化，可能需要定期检查和更新爬虫代码以适应这些变化。