使用Python绘制以时间为横轴的图，你可以使用`matplotlib`库，它是一个强大的绘图库，适合创建各种图表。以下是使用`matplotlib`绘制时间序列图的步骤：
1. 导入必要的库：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from datetime import datetime
2. 准备数据，确保时间列是`datetime`类型，并将其设置为索引：```python假设你的数据框叫做df，时间列名为'time'
df['time'] = pd.to_datetime（df['time']）
df.set_index（'time', inplace=True）
3. 绘制图表：
```python
选择要绘制的列
data_to_plot = df[['some_column']]
创建画布
plt.figure（figsize=（10, 6）） 可以调整图形大小
绘制图形，matplotlib会自动将索引（时间）作为x轴
data_to_plot.plot（legend=True）
设置标题和轴标签
plt.title（'Time Series Chart'）
plt.xlabel（'Date'）
plt.ylabel（'Value'）
显示图形
plt.show（）
以上代码将创建一个时间序列图，其中x轴表示时间，y轴表示所选列的值。你可以根据需要调整图形的大小、标题、轴标签等。如果你需要更详细的定制，比如设置日期格式，可以使用`matplotlib.dates`模块中的`DateFormatter`类：```pythonfrom matplotlib.dates import DateFormatter
创建DateFormatter对象
date_format = DateFormatter（'%Y-%m-%d'）
将日期格式应用到x轴
plt.gca（）.xaxis.set_major_formatter（date_format）
这样，x轴上的日期将会按照指定的格式显示。