1. 使用`shape`属性：
```python
import numpy as np
matrix = np.array（[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]）
获取矩阵的形状（行数和列数）
num_rows, num_cols = matrix.shape
打印行数和列数
print（"矩阵的行数为：", num_rows）
print（"矩阵的列数为：", num_cols）
运行上述代码将输出：```矩阵的行数为： 3
矩阵的列数为： 4
2. 使用`len`函数和矩阵的维度：
```python
创建一个矩阵
matrix = np.array（[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]）
获取矩阵的列数
num_cols = len（matrix）
打印列数
print（"矩阵的列数为：", num_cols）
运行上述代码将输出：```矩阵的列数为： 4
以上两种方法都可以用来计算矩阵的列数。请选择适合您需求的方法