Python作为一种流行的编程语言，被广泛使用于各种领域，包括Web开发、数据科学、人工智能等。然而，它也受到了一些程序员的嫌弃，主要原因包括：
性能问题
Python是解释型语言，运行速度相对较慢，尤其在处理大量数据或需要高性能的应用场景中。
Python的全局解释器锁（GIL）限制了多线程的并发性能。
语法和设计
Python的语法和设计有时被认为不够直观，例如使用缩进来表示代码块的概念可能对某些程序员来说不够清晰。
Python的OO编程支持在早期版本中不够成熟，虽然Python 3有所改进，但仍受限于历史遗留问题。
版本兼容性问题
Python 2和Python 3之间存在不兼容问题，导致开发者需要维护多版本的代码。
安装和依赖管理
Python的安装过程可能较为复杂，且依赖管理有时会出现版本冲突问题。
生态系统问题
尽管Python拥有丰富的库和框架，但某些框架和库的更新可能不够频繁，第三方库的支持也不够广泛。
类型系统
Python的动态类型系统可能导致运行时错误，增加了调试难度。
社区和安全性
Python的包索引（PyPI）曾因安全问题受到质疑，虽然这些问题可能已得到解决，但仍有部分程序员对此保持警惕。
上手难度和进阶挑战
对于初学者来说，Python相对容易上手，但进阶实战可能会遇到挑战。
需要注意的是，这些缺点并不是普遍存在于所有Python程序员中的，Python的优点如易读性、广泛的库支持和社区活跃度，也使得它成为许多开发者的首选语言。而且，随着版本的迭代和社区的努力，许多问题正在逐步得到改善和解决。