在Python中计算Excel文件的平均值，你可以使用`pandas`库，它是一个强大的数据处理库，非常适合处理Excel文件。以下是一个简单的示例，说明如何使用`pandas`计算Excel文件中每行的平均值，并将结果保存到新的Excel文件中：
```python
import pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel（'your_file.xlsx'）
按行求平均值
df['row_mean'] = df.mean（axis=1）
保存结果到新的Excel文件
df.to_excel（'output_file.xlsx', index=False）
在这段代码中，`pd.read_excel（'your_file.xlsx'）`用于读取Excel文件，`df.mean（axis=1）`用于按行计算平均值，`df.to_excel（'output_file.xlsx', index=False）`将结果保存到新的Excel文件中。如果你需要计算特定列的平均值，比如"B列"、"C列"和"D列"的平均值，你可以使用以下代码：```python计算特定列的平均值
column_averages = df[['B', 'C', 'D']].mean（）
打印结果
print（column_averages）
如果你需要处理更复杂的情况，比如计算多个Excel文件中的数据，或者需要考虑文件中包含0值的情况，你可能需要编写更复杂的逻辑来处理这些情况。