python如何批量改变图片大小

要使用Python批量改变图像的尺寸，你可以使用`PIL`（Python Imaging Library）库，也就是`pillow`包。以下是一个简单的示例代码，展示了如何批量改变图像尺寸：

 from PIL import Image import os 设置原始文件夹路径和新的文件夹路径 original_folder = '/path/to/original/folder' new_folder = '/path/to/new/folder' 确保新的文件夹存在 if not os.path.exists（new_folder）: os.makedirs（new_folder） 遍历原始文件夹中的图像文件 for filename in os.listdir（original_folder）: 只处理图像文件 if filename.lower（）.endswith（（'.png', '.jpg', '.bmp', '.gif'））: img_path = os.path.join（original_folder, filename） try: 打开图像文件 img = Image.open（img_path） 设置新的尺寸 new_size = （400, 400） 例如：宽度400像素，高度400像素 调整图像尺寸 img_resized = img.resize（new_size, Image.ANTIALIAS） 保存调整尺寸后的图像到新文件夹 save_path = os.path.join（new_folder, filename） img_resized.save（save_path） print（f'Resized and saved {filename}'） except Exception as e: print（f'Error processing {filename}: {e}'） 

这段代码会遍历指定文件夹中的所有图像文件，并将它们调整为指定的尺寸（在这个例子中是400x400像素），然后保存到一个新的文件夹中。

请确保在运行代码之前已经安装了`pillow`库，如果没有安装，可以使用以下命令安装：

 pip install pillow 

如果你需要调整图像的尺寸以适应特定的需求，比如深度学习训练，你可以修改`new_size`变量的值来指定所需的尺寸。