对于自学Python，以下是一些推荐的书籍，它们覆盖了从入门到高级的不同层次，适合不同水平的读者：
入门书籍
《Python编程：从入门到实践》
适合初学者，通过实例和实践项目快速掌握Python编程基础。
《Python基础教程（第2版·修订版）》
经典Python入门教程，内容详实，结构严谨，适合初学者。
《Python核心编程（第3版）》
全面涵盖Python编程的重要概念，适合有一定编程基础的读者。
《Python编程入门经典》
基础的入门书籍，对自学者和零基础读者很有帮助。
《“笨办法”学Python》
通过习题的方式引导读者学习编程，适合初学者。
进阶书籍
《流畅的Python》
适合中高级Python开发人员，深入探讨Python语言的高级用法。
《Python高性能编程》
专注于Python性能优化，适合想要提升编程效率的读者。
《Python数据科学手册》
涵盖数据获取、处理、分析和可视化的基本方法，适合数据科学领域读者。
《Python机器学习基础教程》
介绍了机器学习的基础概念和实际应用，适合对机器学习感兴趣的读者。
《Python网络编程》
详细介绍了Python网络编程的基础知识和实践技巧。
数据处理与分析
《利用Python进行数据分析》
作者Wes McKinney，主要介绍了使用Python进行数据分析的方法。
《Python数据可视化编程实战》
介绍了Python数据可视化库的使用，适合想要学习数据可视化的读者。
其他
《Python网络数据采集》
介绍了如何使用Python进行网络数据采集。
《Python数据挖掘入门与实践》
适合对数据挖掘感兴趣的读者，提供了数据挖掘分析的基础知识和实践案例。
选择合适的书籍时，请考虑您的当前水平、学习目标和兴趣领域。希望这些建议对您有所帮助，