在Python中识别PDF文件格式通常指的是提取PDF文档中的文本内容。以下是使用Python进行PDF文本提取的两种主要方法：
基于OCR（Optical Character Recognition）的方法
使用OCR技术将PDF文档中的图像转换为可识别的文字。
常用的Python OCR库包括`Tesseract`和`pytesseract`。
安装`pytesseract`库，可以使用`pip install pytesseract`命令。
使用`Tesseract`进行OCR识别，可以通过`pytesseract.image_to_string`方法。
基于PDF解析库的方法
使用Python中的PDF解析库来直接解析PDF文档的结构和内容，并提取其中的文字信息。
常用的库包括`PyPDF2`和`pdfminer.six`。
安装`PyPDF2`库，可以使用`pip install PyPDF2`命令。
使用`PyPDF2`读取PDF文件并提取文本，示例代码如下：
```python
import PyPDF2
打开PDF文件
with open（'example.pdf', 'rb'） as file:
pdf = PyPDF2.PdfFileReader（file）
获取PDF文件中的页数
num_pages = pdf.numPages
读取每一页的内容
for page_num in range（num_pages）:
获取当前页
page = pdf.getPage（page_num）
提取当前页的文本内容
text = page.extractText（）
打印文本内容
print（text）
请替换`example.pdf`为你要读取的实际PDF文件的路径。对于更复杂的PDF文档，比如包含多栏的PDF，你可能需要使用`pdfminer.six`库，它提供了更详细的解析功能。如果你需要识别PDF文件是否为文件包（Portfolio），你可能需要检查文档中是否包含多个页面或者文件，并可能需要使用其他库或自定义逻辑来处理这种情况。