在Python中解析Excel文件，你可以使用以下几种方法：
1. 使用`openpyxl`库：
安装：`pip install openpyxl`
导入：`import openpyxl`
打开文件：`workbook = openpyxl.load_workbook（'example.xlsx'）`
获取工作表：`sheet = workbook['Sheet1']` 或 `sheet = workbook.active`
读取单元格内容：`value = sheet['A1'].value` 或 `value = sheet.cell（row=1, column=1）.value`
遍历工作表：`for row in sheet.iter_rows（min_row=1, max_row=sheet.max_row, min_col=1, max_col=sheet.max_column）: for cell in row: value = cell.value`
2. 使用`xlrd`库：
安装：`pip install xlrd`
导入：`import xlrd`
打开文件：`data = xlrd.open_workbook（'C:\\Users\\NHT\\Desktop\\Data\\test1.xlsx'）`
获取工作表：`table = data.sheets（）`
读取指定行列内容：`cell_value = table.cell_value（row, column）`
3. 使用`pandas`库：
安装：`pip install pandas`
导入：`import pandas as pd`
读取文件：`data = pd.read_excel（'your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1'）`
数据操作：
查看数据：`print（data.head（））`
数据选择：`selected_columns = data[['Column1', 'Column2']]`
数据清洗：`data_cleaned = data.drop_duplicates（）`
数据统计：`statistics = data.describe（）`
选择哪个库取决于你的具体需求，例如，如果你需要处理大量数据或者进行复杂的数据分析，`pandas`可能是更好的选择。如果你只需要读取和写入Excel文件，`openpyxl`可能更适合你。`xlrd`库则适用于读取旧格式的Excel文件（如`.xls`）。
请根据你的情况选择合适的库进行操作