Python爬虫速度慢可能由以下几个原因造成：
网络延迟高
网络连接不稳定或延迟高会影响爬虫速度。
爬取数据量过大
爬取大量数据时，程序处理数据的时间会相应增加。
爬虫程序设计问题
爬虫程序的设计不合理，如循环效率低、不必要的计算等，都会导致速度下降。
不合理的请求头设置
请求头设置不当，如缺少必要的headers或者使用了错误的User-Agent，可能会导致服务器响应慢。
Python解释器性能问题
Python解释器本身的性能限制，尤其是在处理大量数据时。
资源消耗
爬虫运行时消耗的系统资源（如内存、CPU）过多，尤其是在高负载情况下。
网络资源问题
大量TIME_WAIT状态的TCP连接可能导致网络资源耗尽，影响爬虫速度。
硬件资源限制
尽管问题描述中提到内存和CPU占用在速度降低后有所降低，但硬件资源仍然是限制爬虫速度的一个因素。
针对以上可能的原因，可以采取以下措施来优化爬虫速度：
使用代理IP来减少网络延迟和避免IP被封禁。
优化爬虫程序，减少不必要的计算和内存消耗。
合理设置请求头，确保使用正确的User-Agent和必要的headers。
监控并优化Python解释器的性能。
减少爬取的数据量，或者分批次爬取。
调整系统资源分配，确保爬虫有足够的资源运行。
优化网络配置，减少TIME_WAIT状态的TCP连接。