Python与人工智能紧密关联的原因主要包括：
简洁高效：
Python语言简洁优美，开发效率高，易于学习和使用，适合快速开发AI和机器学习相关项目。
丰富的库和框架：
Python拥有众多用于AI和机器学习的库，如NumPy、Pandas、TensorFlow、PyTorch等，这些库极大地简化了算法实现过程。
与C/C++的兼容性：
Python可以方便地调用C/C++编写的代码，这对于执行计算密集型任务和优化算法至关重要。
跨平台特性：
Python是一种解释型语言，可以跨平台运行，并且可以与其他语言编写的代码集成，这为AI开发提供了灵活性。
社区支持：
Python有一个庞大的社区，提供大量的学习资源和开发文档，便于学习和解决问题。
国家政策支持：
Python语言的学习和应用已经上升到国家战略层面，进一步推动了其在AI领域的应用和发展。
综上所述，Python因其易用性、丰富的库、与底层语言的兼容性以及强大的社区支持，成为了人工智能领域的主要编程语言之一