在Python中，你可以使用`try-except`语句来捕获异常，并选择性地跳过异常继续执行代码。以下是使用`try-except`语句处理异常的基本结构：
try:可能会引发异常的代码code1except Exception as e:当异常发生时执行的代码code2else:如果没有异常发生执行的代码code3finally:无论是否发生异常都会执行的代码code4
`try`块包含可能会引发异常的代码。
`except`块捕获异常，并执行其中的代码。你可以指定特定的异常类型，或者使用`Exception`类捕获所有异常。
`else`块在没有异常发生时执行。
`finally`块无论是否发生异常都会执行，通常用于资源清理。
例如，如果你想在循环中读取多个CSV文件，并且忽略那些因文件不存在而引发的`OSError`异常，你可以这样写：
import pandas as pddates = range（, ）pieces = []for date in dates:try:data = pd.read_csv（f'A_stock/overview-push-{date}/stock overview.csv', encoding='gbk'）pieces.append（data）except OSError:发生异常时跳过当前迭代，继续下一个迭代continuedata = pd.concat（pieces）
在这个例子中，如果某个日期对应的CSV文件不存在，程序会捕获`OSError`异常，跳过当前迭代，继续处理下一个日期。