Python中安装的库取决于您想进行的工作或项目需求。以下是一些常用的Python库及其用途：
NumPy：
用于数值计算和矩阵操作。
Pandas：
用于数据处理和分析，特别是大型数据集。
Matplotlib：
用于绘制图表和可视化数据。
Scikit-learn：
用于机器学习和数据挖掘，包含多种算法。
TensorFlow：
用于构建和训练神经网络模型。
Keras：
用于构建深度学习模型的高级API。
OpenCV：
用于计算机视觉任务，如图像处理和对象识别。
Requests：
用于发送HTTP请求。
Scrapy：
用于网络爬虫。
wxPython：
Pillow：
用于图像处理，是PIL库的一个友好分支。
SQLAlchemy：
用于数据库操作。
SciPy：
建立在NumPy之上，提供科学计算功能，如线性代数、优化等。
BeautifulSoup：
用于解析HTML和XML文档。
SymPy：
用于符号计算，如代数方程求解。
IPython：
提供交互式计算环境。
Scapy：
用于数据包探测和分析。
pywin32：
用于与Windows操作系统交互。
您可以根据具体需求选择相应的库进行安装和使用。