在Python中提取重复值的方法有多种，以下是几种常见的方法：
1. 使用集合（set）：
```python
def find_duplicates（data）:
unique_elements = set（）
duplicates = set（）
for element in data:
if element in unique_elements:
duplicates.add（element）
else:
unique_elements.add（element）
return duplicates
data = [1, 2, 3, 4, 2, 3, 5, 6, 1]
duplicates = find_duplicates（data）
print（duplicates） 输出：{1, 2, 3}
2. 使用列表推导式和`count`方法：```pythondef find_duplicates（lst）:
return [item for item in lst if lst.count（item） > 1]
my_list = [1, 2, 3, 4, 2, 3, 5]
print（find_duplicates（my_list）） 输出：[2, 3]
3. 使用`collections.Counter`类：
```python
from collections import Counter
def find_duplicates（lst）:
counter = Counter（lst）
return [item for item, count in counter.items（） if count > 1]
my_list = [1, 2, 3, 4, 2, 3, 5]
print（find_duplicates（my_list）） 输出：[2, 3]
4. 使用`set`转换列表再转回列表的方式去除重复值：```pythondef find_duplicates（lst）:
return list（set（lst））
my_list = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5]
print（find_duplicates（my_list）） 输出：[1, 2, 3, 4, 5]
5. 使用`pandas`库的`drop_duplicates`方法（如果数据量较大，推荐使用）：
```python
import pandas as pd
def find_duplicates（data）:
df = pd.DataFrame（data）
duplicates = df[df.duplicated（keep=False）]
return duplicates.values.tolist（）
data = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5]
print（find_duplicates（data）） 输出：[ ]
以上方法都可以用来提取列表中的重复值。选择哪种方法取决于你的具体需求，例如数据量的大小、是否需要保留原始顺序等