在Python中，你可以使用不同的数据库连接库来将数据写入数据库，例如`sqlite3`、`pymysql`、`psycopg2`等。以下是一个使用`pymysql`库将数据写入MySQL数据库的示例：
```python
import pymysql
数据库连接信息
host = 'localhost'
user = 'username'
password = 'password'
database = 'database_name'
建立数据库连接
connection = pymysql.connect（host=host, user=user, password=password, database=database）
获取游标对象
cursor = connection.cursor（）
批量插入数据
data = [
（'John', 25, ''）,
（'Alice', 30, ''）,
（'Bob', 35, ''）
]
SQL 语句，使用参数化查询来避免SQL注入
sql = "INSERT INTO users （name, age, email） VALUES （%s, %s, %s）"
执行批量插入
cursor.executemany（sql, data）
提交事务
connection.commit（）
关闭游标和连接
cursor.close（）
connection.close（）
如果你需要从Excel文件中读取数据并写入数据库，你可以使用`pandas`库来读取Excel文件，然后使用上面的方法将数据写入数据库。例如：```pythonimport pandas as pd
import pymysql
读取Excel文件
filepath = 'path_to_your_excel_file.xlsx'
data = pd.read_excel（filepath）
建立数据库连接
db = pymysql.connect（host='localhost', user='root', passwd='1234', db='python_analysis'）
获取游标对象
cursor = db.cursor（）
创建数据库表（如果不存在）
cursor.execute（"""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS catering_sale （
num INT PRIMARY KEY,
date DATETIME,
sale FLOAT
）
"""）
插入数据
query = "INSERT INTO catering_sale （num, date, sale） VALUES （%s, %s, %s）"
cursor.executemany（query, data.values.tolist（））
提交事务
db.commit（）
关闭游标和连接
cursor.close（）
db.close（）
请根据你的具体需求调整数据库连接信息和数据格式。