学习Python时，可以选择以下几种环境：
Linux系统
推荐理由：Linux系统通常被认为更适合学习和使用Python，因为它是开源的，拥有丰富的软件资源和社区支持。许多Python库和框架都是在Linux环境下开发和测试的，因此在Linux上运行Python代码通常会遇到较少的问题。
Windows系统
推荐理由：Windows系统是大多数人的首选操作系统，因为它提供了广泛的硬件支持和用户友好的界面。对于初学者来说，Windows系统更容易上手。Python官方也提供了Windows版本的解释器，因此学习Python在Windows上也是完全可行的。
MacOS系统
推荐理由：MacOS系统以其稳定性和优秀的用户体验而闻名，也是许多开发者的首选。MacOS上可以运行多种开发工具，包括Python的IDE和文本编辑器。许多Python库和框架也支持在MacOS上运行。
集成开发环境（IDE）
PyCharm：由JetBrains开发，功能强大，支持调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试和版本控制。PyCharm还提供了丰富的插件和扩展，适合开发中小型和大型项目。
Vim：高度可定制的文本编辑器，适合需要高效编程体验的开发者。Vim可以通过安装插件来增强其功能，如代码自动补全和语法高亮。
Sublime Text：用户界面漂亮，功能强大，支持多种编程语言，是一个跨平台的编辑器。Sublime Text有丰富的插件生态系统，可以进一步提升编码体验。
Eclipse with PyDev：Eclipse是一款历史悠久的IDE，配合PyDev插件，可以用于创建和交互式Web应用。虽然现在逐渐被PyCharm等现代IDE替代，但对于一些项目来说，它仍然是一个可靠的选择。
Jupyter Notebook：开源的Web应用程序，用于创建和共享包含实时代码、方程、可视化和说明文档的文档。适合科学计算和数据分析，支持多种编程语言，包括Python。
文本编辑器
Notepad++：轻量级的文本编辑器，适合编写简单的Python脚本。它支持基本的代码编辑、调试和运行功能。
Atom：由GitHub开发的开源文本编辑器，支持多种编程语言，具有代码高亮、包管理等功能。Atom适合需要跨平台支持的代码编辑工作。
虚拟环境
conda：由Continuum Analytics开发的Python发行版，内置了许多科学计算和数据分析库。conda可以创建和管理不同的Python虚拟环境，方便在不同项目中使用不同版本的Python和库。
virtualenv：用于创建隔离的Python环境，可以避免不同项目之间的依赖冲突。virtualenv是Python社区广泛使用的虚拟环境管理工具。
建议
初学者：如果刚开始学习Python，建议先选择Windows或MacOS系统，并使用PyCharm或Sublime Text等IDE，因为它们提供了丰富的功能和友好的用户界面，有助于快速上手和编程。
中级用户：对于已经有一定Python基础的用户，可以尝试使用Vim或Atom等文本编辑器，并通过conda或virtualenv管理不同的项目环境，以提高开发效率。
高级用户：对于需要进行科学计算和数据分析的用户，建议使用Anaconda和Jupyter Notebook，因为它们提供了强大的数据处理和可视化工具。
选择合适的学习环境有助于提高学习效率和编程体验，建议根据个人需求和习惯进行选择。