要使用Python显示训练集数据，你可以使用Pandas库，它是一个强大的数据分析和操作工具。以下是一个简单的例子，展示如何使用Pandas读取和显示训练集数据：
import pandas as pd假设你的训练集数据存储在CSV文件中file_path = 'your_training_dataset.csv'使用Pandas读取CSV文件train_data = pd.read_csv（file_path）显示训练集数据的前几行print（train_data.head（））
如果你需要更详细的数据探索，可以使用Pandas提供的各种可视化功能，例如直方图、密度图、箱线图和相关系数矩阵等。以下是如何使用Pandas进行数据可视化的例子：
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns读取训练集数据train_data = pd.read_csv（'your_training_dataset.csv'）绘制直方图train_data.hist（bins=30, figsize=（15, 10））plt.show（）绘制密度图train_data.plot（kind='density', subplots=True, layout=（4, 4）, sharex=False, figsize=（15, 10））plt.show（）绘制箱线图train_data.boxplot（）plt.show（）计算相关系数矩阵correlation_matrix = train_data.corr（）绘制相关系数矩阵的热力图sns.heatmap（data=correlation_matrix, annot=True, cmap='coolwarm'）plt.show（）
请根据你的具体需求选择合适的可视化方法。