要将Python字典转换为矩阵，您可以使用`numpy`库，它提供了强大的数组操作功能。以下是一个简单的步骤说明，以及相应的代码示例：
1. 导入`numpy`库。
2. 使用`numpy.array（）`函数将字典的键值对转换为列表。
3. 将列表作为参数传递给`numpy.array（）`函数，创建一个NumPy数组。
4. （可选）如果需要，可以调整数组的形状，使其符合矩阵的格式。
下面是一个具体的代码示例：
```python
import numpy as np
示例字典
dataDict = {
'device1': （1, 1, 0, 1）,
'device2': （0, 1, 0, 1）,
'device3': （1, 0, 0, 1）
}
获取字典的键，并保持顺序
orderedNames = list（dataDict.keys（））
将字典的键值对转换为列表
dataList = [（name, dataDict[name]） for name in orderedNames]
使用numpy.array（）函数创建矩阵
dataMatrix = np.array（dataList）
print（dataMatrix）
输出结果：```[['device1' （1, 1, 0, 1）]
['device2' （0, 1, 0, 1）]
['device3' （1, 0, 0, 1）]]
请注意，输出的矩阵中的元素是元组，因为字典的值可以是任意类型。如果您希望矩阵中的元素是具体的数值类型，您需要确保字典中的值与`numpy.array（）`函数中的`dtype`参数相匹配。