python如何对二维数组求最大值

在Python中，要找到二维数组的最大值，你可以使用多种方法。以下是几种常见的方法：

1. 使用嵌套循环遍历数组：

 arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] max_val = float（'-inf'） 初始化最大值为负无穷 for i in range（len（arr））: for j in range（len（arr[i]））: if arr[i][j] > max_val: max_val = arr[i][j] print（max_val） 输出最大值 

2. 使用`max`函数，但需要注意`max`函数默认是按照元素的第一个值排序的，所以需要指定`axis`参数：

 a = [[1, 2], [2, 5], [3, 4]] max_val = max（a, axis=1） 按行求最大值 print（max_val） 输出最大值 

3. 使用`numpy`库的`amax`函数：

 import numpy as np x = np.array（[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]） max_all = np.amax（x） 求整个数组的最大值 max_dimension1 = np.amax（x, axis=0） 求每列的最大值 max_dimension2 = np.amax（x, axis=1） 求每行的最大值 print（'a:\n', a） print（'max_all:', max_all） print（'max_dimension1:', max_dimension1） print（'max_dimension2:', max_dimension2） 

4. 使用`map`函数结合`max`函数：

 a = [[1, 2], [2, 5], [3, 4]] max_val = max（map（max, a）） print（max_val） 输出最大值 

5. 使用`numpy`库的`argmax`函数获取最大值的索引，然后通过索引获取最大值：

 import numpy as np x = np.array（[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]） index_max = np.argmax（x, axis=1） 获取每行的最大值索引 max_val = x[range（x.shape）, index_max] 通过索引获取最大值 print（max_val） 输出最大值 

以上方法都可以用来找到二维数组的最大值。选择哪种方法取决于你的具体需求以及你对Python和`numpy`库的熟悉程度