在Python中进行模糊查询，可以使用正则表达式或模糊匹配库，例如FuzzyWuzzy。以下是使用正则表达式和FuzzyWuzzy进行模糊查询的示例：
使用正则表达式进行模糊查询
import re匹配包含"apple"的所有字符串pattern = re.compile（"apple"）result = pattern.findall（"I have an apple."）print（result） 输出：['apple']
使用FuzzyWuzzy进行模糊查询
from fuzzywuzzy import fuzz列表中的模糊查询lq = ['是否有任职单位', '工作经历（近十年的任职情况，起止时间精确到月，经历应当连续无断层）', '-', '单位名称1']user_input = "单位名称1"使用FuzzyWuzzy的token_sort_ratio方法进行模糊匹配match = max（lq, key=lambda x: fuzz.token_sort_ratio（user_input, x））print（match） 输出：'单位名称1'
SQL中的模糊查询
import sqlite3连接到SQLite数据库conn = sqlite3.connect（'example.db'）cur = conn.cursor（）使用LIKE进行模糊查询sql = "SELECT * FROM table_test WHERE value LIKE ？"value_to_match = "%public%"cur.execute（sql, （'%' + value_to_match + '%',））data = cur.fetchall（）打印查询结果for row in data:print（row）关闭数据库连接conn.close（）
在SQL查询中，为了防止%字符被解释为通配符，需要使用两个连续的%字符（即`%%`）。
以上示例展示了如何在Python中执行模糊查询。您可以根据具体需求选择合适的方法