1. 使用内置函数 `sum（）` 和 `len（）`：
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]average = sum（my_list） / len（my_list）print（"平均数为：", average）
2. 使用自定义函数 `average（）`：
def average（lst）:return sum（lst） / len（lst）my_list = [1, 2, 3, 4, 5]print（"平均数为：", average（my_list））
3. 使用 `numpy` 库的 `mean（）` 函数，适用于多维数组：
import numpy as npnum_list = np.array（[1, 2, 3, 4, 5]）average = np.mean（num_list）print（"平均数为：", average）
4. 使用 `numpy` 库的 `mean（）` 函数，指定 `axis` 参数来计算列或行的平均值：
import numpy as npmatrix = np.array（[[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6]]）average_all = np.mean（matrix）average_axis0 = np.mean（matrix, axis=0）average_axis1 = np.mean（matrix, axis=1）print（"所有元素的平均数：", average_all）print（"按列求平均：", average_axis0）print（"按行求平均：", average_axis1）
以上方法都可以用来计算列表的平均值。选择哪种方法取决于你的具体需求和应用场景