开发一个Python安全工具，可以按照以下步骤进行：
1. 定义编码规范
参考国际编码规范，如OWASP Top Ten。
根据组织内部的安全要求定制规范。
2. 安装和配置Python开发环境
从Python官方网站下载和安装Python。
使用pip安装必要的库和框架，如Flask、SQLAlchemy、BeautifulSoup、PyJWT。
3. 编写静态分析器
使用Python的AST模块解析代码。
4. 生成报告和修复建议
使用Python的文本处理模块生成报告，如将检测结果保存到HTML文件中。
根据编码规范给出修复建议。
5. 实现自动修复功能（可选）
根据检测到的安全问题，自动应用修复建议。
6. 设计工具的功能和目标
识别常见的代码漏洞，如SQL注入、XSS等。
检查代码中的敏感数据是否被正确处理和保护。
提供针对不同语言和框架的支持。
提供报告和建议修复方案。
7. 构建Web界面（可选）
使用Flask等框架构建Web应用程序和API接口，提升工具的易用性。
示例代码片段
```python
import argparse
创建ArgumentParser对象
parser = argparse.ArgumentParser（description='Python安全工具'）
添加命令行参数
parser.add_argument（'-u', '--url', help='目标URL'）
parser.add_argument（'-f', '--file', help='要检查的文件'）
parser.add_argument（'-m', '--method', choices=['check_frame', 'deal'], help='要执行的方法'）
解析命令行参数
args = parser.parse_args（）
根据参数执行不同的操作
if args.method == 'check_frame' and args.file:
调用frame.check_frame（file）.fileDeal（）
pass
elif args.method == 'deal' and args.file:
调用deal.Deal（file）.fileDeal（）
pass
结论开发安全工具需要深入了解安全编码规范、静态代码分析、报告生成和自动化修复技术。通过定义清晰的编码规范、选择合适的工具和库、编写有效的静态分析器，并构建友好的用户界面，可以创建一个功能强大的Python安全工具。