Python在处理表格数据方面表现出色，主要归因于以下几个原因：
丰富的库和模块
Python拥有众多用于处理数据的库，如`pandas`、`numpy`和`openpyxl`等，这些库提供了丰富的功能，使得数据操作变得简单高效。
自动化和批处理
使用Python可以编写脚本来自动化数据清洗、转换和分析过程，减少手动操作的错误，并提高工作效率。
数据可视化
Python的`matplotlib`、`seaborn`等库使得数据可视化变得简单，可以快速生成图表，直观展示数据分析结果。
交互性和灵活性
Python代码易于修改和扩展，可以根据需求灵活调整，满足不同场景下的数据处理需求。
社区支持
Python有一个庞大的社区，提供大量的资源和教程，帮助开发者解决问题和学习新技能。
适用性广
Python不仅可以处理Excel格式的表格数据，还能处理其他多种数据格式，如CSV、JSON等。
综上所述，Python在表格数据处理方面的优势在于其强大的库支持、自动化处理能力、数据可视化工具、代码的灵活性和社区资源