在Python中，可以使用`numpy`库来计算两个向量之间的夹角。以下是计算步骤：
1. 导入`numpy`库：
import numpy as np
2. 定义两个向量：
a = np.array（[1, 2, 3]）b = np.array（[4, 5, 6]）
3. 计算两个向量的点积：
dot_product = np.dot（a, b）
4. 计算两个向量的模（长度）：
norm_a = np.linalg.norm（a）norm_b = np.linalg.norm（b）
5. 计算夹角的余弦值：
cos_angle = dot_product / （norm_a * norm_b）
6. 计算夹角（弧度制）：
angle_radians = np.arccos（cos_angle）
7. 将弧度转换为角度：
angle_degrees = np.degrees（angle_radians）
以上步骤将给出两个向量之间的夹角，以度为单位。
完整的代码示例如下：
import numpy as np定义两个向量a = np.array（[1, 2, 3]）b = np.array（[4, 5, 6]）计算点积dot_product = np.dot（a, b）计算向量的模norm_a = np.linalg.norm（a）norm_b = np.linalg.norm（b）计算夹角的余弦值cos_angle = dot_product / （norm_a * norm_b）计算夹角（弧度制）angle_radians = np.arccos（cos_angle）将弧度转换为角度angle_degrees = np.degrees（angle_radians）print（"夹角（度）:", angle_degrees）
执行上述代码将输出两个向量之间的夹角