python中的装饰器有哪些

Python中的装饰器是一种强大的功能，用于在不修改原始函数或类代码的情况下，动态地修改或增强函数或类的行为。以下是一些常用的Python装饰器：

@property

用于将方法变成属性调用。

 class DataSet（object）: @property def method_with_property（self）: return 15 def method_without_property（self）: return 15 l = DataSet（） print（l.method_with_property） 输出：15 print（l.method_without_property（）） 输出：15 

@abstractmethod

用于定义抽象基类中的抽象方法。

 from abc import ABC, abstractmethod class Foo（ABC）: @abstractmethod def fun（self）: pass class SubFoo（Foo）: def fun（self）: print（'fun in SubFoo'） a = SubFoo（） a.fun（） 输出：fun in SubFoo 

@staticmethod

用于定义静态方法，静态方法不需要实例化类即可调用。

 class MyClass: @staticmethod def static_method（）: return "This is a static method." print（MyClass.static_method（）） 输出：This is a static method. 

@classmethod

用于定义类方法，类方法接收类本身作为第一个参数。

 class MyClass: @classmethod def class_method（cls）: return "This is a class method." print（MyClass.class_method（）） 输出：This is a class method. 

@timer

用于测量函数的执行时间。

 import time from functools import wraps def timer（func）: @wraps（func） def wrapper（*args, kwargs）:  start = time.perf_counter（）  result = func（*args, kwargs）  end = time.perf_counter（）  print（f'执行 {func.__name__} 函数共耗时 {end - start:.6f} 秒。'）  return result  return wrapper @timer def my_data_processing_function（）:  Your data processing code here ``` @memoize 用于缓存函数的结果，避免重复计算。 @validate_input 用于验证函数的输入参数。 @log_results 用于记录函数的输出结果。 @suppress_errors 用于优雅地处理异常。 这些装饰器可以单独使用，也可以组合使用，以提供更复杂的功能。装饰器使得代码更加简洁、清晰，并提高了代码的重用性和可维护性