在Python中，修改数据类型可以通过多种方法实现，以下是几种常见的方法：
方法一：使用列表推导式
列表推导式是一种简洁高效的方式，可以通过对原始列表中的每个元素进行操作，并生成一个新的列表。
```python
old_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = [float（x） for x in old_list]
print（new_list） 输出：[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0]
方法二：使用`map（）`函数Python的内置函数`map（）`可以将一个函数应用到列表的每个元素上，并返回一个新的列表。```pythonold_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = list（map（float, old_list））
print（new_list） 输出：[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0]
方法三：使用循环遍历
通过循环遍历列表中的每个元素，并对其进行类型转换。
```python
spam = ['123', '456', '789']
spam1 = []
for i in spam:
j = float（i）
spam1.append（j）
print（spam1） 输出：[123.0, 456.0, 789.0]
方法四：使用`numpy`库如果需要处理更复杂的数据类型转换，如读取Excel文件中的数据并转换为浮点型，可以使用`numpy`库。```pythonimport xlrd
import numpy as np
wb = xlrd.open_workbook（'D:\\average.xlsx'）
sheet = wb.sheets（）
x1 = sheet.col_values（0）
x3 = []
i = 0
while i < （len（x1） - 9）:
x2 = x1[i:i + 9]
x2 = np.array（x2, dtype='float64'） 将列表的数据类型全部都变为浮点型
x3.append（np.mean（x2））
i += 9
print（"求的平均值如下"）
print（x3）
方法五：使用类型转换函数
对于基本数据类型，如将字符串转换为整数或浮点数，可以直接使用类型转换函数。
```python
a = ['1', '2', '3']
a = [int（i） for i in a]
print（a） 输出：[1, 2, 3]
以上方法可以帮助你在Python中修改数据类型。请根据你的具体需求选择合适的方法