在Python中编写数据接口通常涉及以下步骤：
选择框架
可以使用Flask、Django等Web框架来快速搭建接口。
定义路由
使用装饰器`@app.route`定义接口的路径和允许的请求方法（如GET、POST等）。
编写处理函数
在路由装饰器下编写处理函数，该函数接收请求数据并返回响应。
处理请求
根据请求类型（GET或POST）和请求参数，处理请求并生成响应。
启动服务器
调用框架提供的方法启动服务器，使接口可供外部访问。
下面是一个使用Flask框架编写简单接口的例子：
from flask import Flask, request, jsonifyapp = Flask（__name__）@app.route（'/api/user_info', methods=['GET']）def get_user_info（）:获取请求参数user_id = request.args.get（'user_id'）token = request.args.get（'token'）这里可以添加逻辑来验证用户ID和Token假设验证通过，返回用户信息user_info = {'user_id': user_id,'token': token,'info': '这里是用户信息'}返回JSON格式的响应return jsonify（user_info）if __name__ == '__main__':app.run（debug=True）
在这个例子中，我们定义了一个名为`get_user_info`的接口，它接受`user_id`和`token`作为查询参数，并返回一个包含这些信息的JSON对象。
请注意，实际应用中你可能需要添加更多的逻辑来处理错误、验证用户身份和数据，以及确保接口的安全性。