要利用Python占满内存，你可以创建一个非常大的数据结构，例如一个包含大量元素的列表。下面是一个示例代码，它创建了一个包含10GB数据的字符串列表，这应该会接近现代系统的内存限制：
```python
定义内存大小（以字节为单位）
memory_size_gb = 10
memory_size_bytes = memory_size_gb * 1024 * 1024 * 1024
创建一个包含大量字符串的列表
data = ['a' * （memory_size_bytes // len（'a'）） for _ in range（）]
请注意，这段代码会消耗大量内存，可能导致系统提示内存不足（OOM，Out of Memory）。现代操作系统通常会有内存保护机制，以防止单个进程消耗所有可用内存，当内存使用接近极限时，操作系统可能会结束该进程以保护系统的稳定性。如果你想要测试Python程序对内存使用的极限，你可以使用`resource`模块来调整进程的资源限制。例如，你可以设置一个非常大的虚拟内存大小，然后尝试创建占用该内存的数据结构：```pythonimport resource
设置虚拟内存大小（以字节为单位）
soft, hard = resource.getrlimit（resource.RLIMIT_AS）
resource.setrlimit（resource.RLIMIT_AS, （2 * 1024 * 1024 * 1024, hard）） 设置为20GB
创建一个包含大量字符串的列表
data = ['a' * （memory_size_bytes // len（'a'）） for _ in range（）]
请谨慎使用这种方法，因为设置过大的虚拟内存限制可能会影响系统上其他程序的性能，甚至导致系统不稳定。