在Python中实现多进程，你可以使用`multiprocessing`模块，它提供了进程和进程池的管理功能。下面是一个简单的示例，展示了如何使用`multiprocessing`模块创建和启动多个进程：
from multiprocessing import Processdef worker（name）:"""子进程的工作函数，执行具体的工作任务"""print（f"Worker {name} starting..."）在这里添加你的工作任务代码print（f"Worker {name} finished."）if __name__ == "__main__":创建并启动多个子进程processes = []for i in range（5）:p = Process（target=worker, args=（i,））p.start（）processes.append（p）等待所有子进程结束for p in processes:p.join（）print（"All workers finished."）
在这个示例中，我们首先定义了一个`worker`函数，它将在每个子进程中执行。然后，在`__main__`块中，我们创建了一个`Process`实例的列表，并为每个实例指定了`worker`函数作为目标，同时传递了参数。通过调用`start（）`方法，我们启动了每个进程。最后，我们使用`join（）`方法等待所有子进程完成。
`multiprocessing`模块还提供了其他有用的类和函数，如`Pool`用于管理进程池，`Queue`用于进程间安全地传递数据，`Lock`和`Event`用于同步和通信等。
请注意，在Windows系统上，`fork（）`系统调用不可用，但`multiprocessing`模块仍然可以工作，因为它使用了`spawn`启动方法来创建子进程。