Pandas是Python的一个数据分析库，它建立在NumPy之上，提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas库主要包括两种核心数据结构：Series和DataFrame。Series是一维标签数组，而DataFrame是二维表格数据结构，由多个Series组成。Pandas支持多种数据类型，并能对数据进行导入、清洗、处理、统计和分析。
核心功能
数据结构：Series和DataFrame，用于处理表格数据、时间序列数据等。
数据导入/导出：支持多种文件格式，如CSV、Excel、SQL数据库等。
数据清洗：提供缺失值处理、数据类型转换、数据筛选等功能。
数据探索：提供描述性统计、数据可视化等工具。
数据分析：包括分组、合并、连接、透视表等操作。
安装
要使用Pandas，需要先安装它，可以通过pip进行安装：
pip install pandas
示例代码
import pandas as pd创建一个简单的DataFramedata = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],'Age': [25, 30, 35]}df = pd.DataFrame（data）输出DataFrameprint（df）
Pandas因其强大的功能和易用性，已经成为Python数据分析领域的一个重要工具