python如何从pdf中提取数据

提取PDF文本内容可以使用Python中的几个不同的库，以下是几个常用的方法：

方法一：使用PyPDF2库

 import PyPDF2 def extract_text_from_pdf（file_path）: with open（file_path, 'rb'） as file: pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader（file） num_pages = pdf_reader.numPages text = '' for page_num in range（num_pages）: page = pdf_reader.getPage（page_num） text += page.extractText（） return text pdf_text = extract_text_from_pdf（'example.pdf'） print（pdf_text） 

方法二：使用pdfminer库

 from pdfminer.converter import TextConverter from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter from pdfminer.pdfpage import PDFPage from io import StringIO def extract_text_from_pdf（pdf_path）: resource_manager = PDFResourceManager（） return_string = StringIO（） codec = 'utf-8' laparams = LAParams（） device = TextConverter（resource_manager, return_string, codec=codec, laparams=laparams） interpreter = PDFPageInterpreter（resource_manager, device） with open（pdf_path, 'rb'） as file: for page in PDFPage.get_pages（file, check_extractable=True）: interpreter.process_page（page） text = return_string.getvalue（） return text 

方法三：使用Spire.PDF库

 from spire.pdf import * def extract_text_from_pdf（pdf_path）: pdf = PdfDocument（） pdf.LoadFromFile（pdf_path） extractedText = open（'Output/提取文本.txt', 'w', encoding='utf-8'） for i in range（pdf.Pages.Count）: page = pdf.Pages.get_Item（i） text = page.ExtractText（） extractedText.write（text + '\n'） extractedText.close（） 

方法四：使用pdfplumber库

 import pdfplumber def extract_text_from_pdf（file_path）: with pdfplumber.open（file_path） as pdf: for page in pdf.pages: print（page.extract_text（）） 

方法五：使用tika库

 from tika import parser def extract_text_from_pdf（file_path）: text_raw = parser.from_file（file_path） print（text_raw['content'].strip（）） 

请根据您的需求选择合适的方法，并确保已安装相应的Python库。