python怎么看数据维度

在Python中，查看列表或数组的维度可以通过以下几种方法：

1. 使用`len（）`函数和递归方法来判断列表的维度：

 def get_list_dimension（lst）: dimension = 0 while isinstance（lst, list）: dimension += 1 if len（lst） > 0: lst = lst else: break return dimension 示例列表 lst1 = [1, 2, 3] print（get_list_dimension（lst1）） 输出： 1 lst2 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] print（get_list_dimension（lst2）） 输出： 2 lst3 = [[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]] print（get_list_dimension（lst3）） 输出： 3 

2. 使用`numpy`库中的`ndim`属性来查看数组的维度：

 import numpy as np  arr = np.array（[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]） print（arr.ndim） 输出： 2 

3. 将列表转化为`numpy`数组后，使用`shape`属性查看数组的维度：

 a = [] 一维 b = [[1, 2], [3, 4]] 二维 print（len（np.array（a）.shape）） 输出： 0 print（len（np.array（b）.shape）） 输出： 2 

4. 自定义函数`test_dim`来判断列表的维度数：

 def test_dim（testlist, dim=0）: if isinstance（testlist, list）: if testlist == []: return dim dim = dim + 1 return test_dim（testlist, dim） else: if dim == 0: return -1 else: return dim a = [] print（test_dim（a）） 输出： 0 a = ["A"] print（test_dim（a）） 输出： 0 a = ["A", "B", "C"] print（test_dim（a）） 输出： 0 a = [[1, 2, 3], [1, 2, 3]] print（test_dim（a）） 输出： 1 a = [[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]] print（test_dim（a）） 输出： 3 

以上方法可以帮助你了解Python中数据结构的维度。