在Python中加载CSV文件,你可以使用内置的`csv`模块或者第三方库`pandas`。下面是使用这两种方法加载CSV文件的示例:
使用内置的`csv`模块
import csv打开CSV文件with open('example.csv', 'r', newline='') as file:创建一个csv.reader对象reader = csv.reader(file)遍历CSV文件的每一行for row in reader:打印整行,row是一个列表print(row)
使用`pandas`库
import pandas as pd加载CSV文件到DataFramedata = pd.read_csv('example.csv')打印数据的前几行print(data.head())查看列名print(data.columns)按照列读取数据print(data['column_name'])
请根据你的具体需求选择合适的方法。如果CSV文件比较简单,使用内置的`csv`模块就足够了。如果文件结构复杂,包含多列或需要更高级的数据处理功能,建议使用`pandas`库。

