在Python编程领域，熟悉程度通常可以根据以下标准来衡量：
独立完成项目：
能够不依赖课本，独立完成大学C/Python课程的课后习题，并能通过Python代码实现常用需求。
理解源码：
阅读过一些Python源码，并基于此编写过一些小型的demo程序。
熟练使用库：
熟悉Python标准库的使用，如`copy`, `json`, `itertools`, `collections`, `hashlib`, `os`, `sys`等，并掌握常用的第三方库。
Pythonic编程：
能够使用Pythonic的方式编写代码，理解并运用Python的高级特性，如`with`, `for-else`, `try-else`, `yield`等。
掌握内存和GIL：
了解Python的内存管理机制、全局解释器锁（GIL）的限制，并能编写出高效优质的代码。
框架和库的了解：
对流行的Python框架如Django、Flask、SQLAlchemy等有所了解和使用经验。
问题解决能力：
看到问题就能提出解决方案，对于算法和数据结构有一定的理解。
深入理解：
阅读Python的C实现，理解Python中各种对象的本质，掌握Python的内部机制。
熟悉Python不仅仅是掌握语法和库的使用，更重要的是能够高效地解决问题，编写可读性强、可维护的代码，并对Python的底层原理有深入的理解。