在Python中，使用`matplotlib`库可以很容易地调整横坐标的刻度。以下是一个简单的示例代码，展示了如何设置横坐标的刻度：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
创建示例数据
x = np.arange（0, 13, 1） 从0到12的整数序列
y = np.arange（0, 13, 1） 从0到12的整数序列
绘制折线图
plt.plot（x, y）
设置横坐标刻度
第一个参数是刻度值的位置（即横坐标的值）
第二个参数是对应位置的标签
第三个参数是可选的，用于设置标签的字体倾斜度和颜色等外观属性
plt.xticks（[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12],
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11', '12', '13'],
rotation=0）
显示图形
plt.show（）
在这个示例中，我们首先导入了`matplotlib.pyplot`和`numpy`库，然后创建了一个从0到12的整数序列作为x和y坐标。接着，我们使用`plt.plot（）`函数绘制了折线图，并通过`plt.xticks（）`函数设置了横坐标的刻度。`xticks`函数的第一个参数是刻度值的位置，第二个参数是对应位置的标签，第三个参数是可选的，用于设置标签的字体倾斜度和颜色等外观属性。如果你需要调整横坐标的范围，可以使用`plt.xlim（）`函数来设置x轴的最小值和最大值。例如，设置x轴的范围为0到10：```pythonplt.xlim（0, 10）
这样就可以根据需要对图表进行详细的调整了