在Python中,删除列表中的重复数字可以通过以下几种方法实现:
1. 使用集合(set):
my_list = [1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 56, 6, 7, 77, 7, 5, 5, 3]
unique_list = list(set(my_list))
print(unique_list) 输出:[1, 2, 3, 4, 5, 56, 6, 7, 77]
2. 使用列表推导式:
my_list = [1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 56, 6, 7, 77, 7, 5, 5, 3]
unique_list = [x for i, x in enumerate(my_list) if x not in my_list[:i]]
print(unique_list) 输出:[1, 2, 3, 4, 5, 56, 6, 7, 77]
3. 使用`dict.fromkeys()`方法(保持原始顺序):
my_list = [1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 56, 6, 7, 77, 7, 5, 5, 3]
unique_list = list(dict.fromkeys(my_list))
print(unique_list) 输出:[1, 2, 3, 4, 5, 56, 6, 7, 77]
4. 使用`numpy`库的`unique`函数(可能会打乱顺序):
import numpy as np
my_list = [1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 56, 6, 7, 77, 7, 5, 5, 3]
unique_list = np.unique(my_list).tolist()
print(unique_list) 输出:[1, 2, 3, 4, 5, 56, 6, 7, 77]
5. 使用`pandas`库的`drop_duplicates`方法(不会打乱顺序):
import pandas as pd
my_list = [1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 56, 6, 7, 77, 7, 5, 5, 3]
unique_list = pd.Series(my_list).drop_duplicates().values.tolist()
print(unique_list) 输出:[1, 2, 3, 4, 5, 56, 6, 7, 77]
以上方法各有优缺点,选择哪一种取决于你对结果顺序的要求以及是否希望使用额外的库。如果需要保持原始列表的顺序,可以使用`dict.fromkeys()`方法或`pandas`的`drop_duplicates`方法