在Python中，你可以使用内置的`random`模块来生成不同类型的随机数。以下是一些常用的函数和方法：
1. 生成随机整数：
`random.randint（a, b）`：生成一个`a`到`b`之间的随机整数（包括`a`和`b`）。
2. 生成随机浮点数：
`random.random（）`：生成一个`0`到`1`之间的随机浮点数。
`random.uniform（a, b）`：生成一个`a`到`b`之间的随机浮点数。
3. 随机选择列表中的元素：
`random.choice（seq）`：从序列`seq`中随机选择一个元素。
4. 随机打乱列表顺序：
`random.shuffle（seq）`：打乱序列`seq`中元素的顺序。
5. 设置随机种子：
`random.seed（seed_value）`：设置随机种子以产生可重复的随机数序列。使用相同的种子值，每次运行程序时生成的随机数序列将会是一样的。
例如，以下代码演示了如何使用`random`模块生成随机整数和浮点数：
```python
import random
生成0到9之间的随机整数
random_int = random.randint（0, 9）
print（f"随机整数：{random_int}"）
生成0到1之间的随机浮点数
random_float = random.random（）
print（f"随机浮点数：{random_float}"）
如果你需要生成更复杂的随机数，比如随机均值分布或随机高斯分布，可以使用`numpy`库中的`random`模块。例如，生成一个均值为10，标准差为2的高斯分布的随机数：```pythonimport numpy as np
生成均值为10，标准差为2的高斯分布的随机数
mean = 10
std_dev = 2
shape = 1 形状参数，表示生成的数据数量
random_nums = np.random.normal（mean, std_dev, shape）
print（f"随机高斯分布数：{random_nums}"）
设置随机种子可以确保每次运行程序时生成的随机数序列保持一致：
```python
import random
设置随机种子
random.seed（42）
生成随机数
random_int = random.randint（0, 9）
print（f"随机整数（设置种子后）：{random_int}"）
希望这些信息对你有帮助!