在Python中，您可以使用多种库来显示数据集，例如`pandas`、`AutoViz`和`missingno`。以下是使用这些库显示数据集的方法：
使用`pandas`显示数据集
```python
import pandas as pd
加载CSV文件到数据集
data = pd.read_csv（'example.csv'）
查看数据集的前几行
print（data.head（））
查看数据集的最后几行
print（data.tail（））
获取数据集的形状（行数和列数）
print（data.shape）
获取数据集的统计信息
print（data.describe（））
使用`AutoViz`显示数据集```pythonfrom autoviz.AutoViz_Class import AutoViz_Class
实例化AutoViz类
AV = AutoViz_Class（）
使用AutoViz生成可视化
df = AV.AutoViz（'car_design.csv'）
使用`missingno`显示数据集
```python
import missingno as msno
import numpy as np
加载数据集（这里以纽约市交通事故数据为例）
collisions = msno.data.nyc_collision_factors（）
collisions = collisions.replace（'nan', np.nan）
使用missingno的Matrix函数显示数据集的缺失情况
msno.matrix（collisions.sample（250））
以上代码展示了如何使用`pandas`、`AutoViz`和`missingno`库来显示数据集的不同方面。您可以根据需要选择合适的库来查看和分析您的数据