在Python中读取CSV数据，你可以使用内置的`csv`模块或者第三方库`pandas`。以下是使用这两种方法读取CSV数据的示例：
使用`csv`模块
```python
import csv
打开CSV文件
with open（'data.csv', newline=''） as csvfile:
创建CSV阅读器
csvreader = csv.reader（csvfile）
读取每一行数据
for row in csvreader:
print（row）
使用`pandas`库```pythonimport pandas as pd
读取CSV文件
df = pd.read_csv（'data.csv'）
打印数据
print（df）
使用`pandas`库的更多选项
```python
import pandas as pd
读取CSV文件，指定分隔符、字符编码等选项
df = pd.read_csv（'data.csv', sep=',', encoding='utf-8'）
打印数据
print（df）
使用`csv`模块的进阶选项```pythonfrom collections import namedtuple
读取CSV文件，使用命名元组
with open（'data.csv', newline=''） as csvfile:
csvreader = csv.reader（csvfile）
headings = next（csvreader）
Row = namedtuple（'Row', headings）
for row in csvreader:
row_data = Row（*row）
print（row_data）
使用`csv`模块的进阶选项（字典序列）
```python
import csv
读取CSV文件，将数据存储为字典序列
data = []
with open（'data.csv', newline=''） as csvfile:
csvreader = csv.reader（csvfile）
headers = next（csvreader）
for row in csvreader:
data.append（dict（zip（headers, row）））
print（data）
以上示例展示了如何使用Python读取CSV文件中的数据。你可以根据具体需求选择合适的方法。如果需要更高级的数据处理功能，推荐使用`pandas`库