后端与 Python 爬虫可以通过以下几种方式交互：
RESTful API
后端提供端点供爬虫读取或写入数据。
控制爬虫的操作和配置。
消息队列
爬虫发布数据到消息队列。
后端消费这些数据进行处理。
数据库
爬虫将数据写入数据库。
后端检索和处理数据库中的数据。
直接调用
使用 `subprocess` 或 `os` 模块在后端直接运行 Python 脚本。
Web 服务
将 Python 爬虫部署为 Web 服务。
通过 HTTP 请求调用后端服务来执行爬虫任务。
例如，使用 Flask 创建一个简单的 RESTful API 来控制 Python 爬虫：
from flask import Flask, request, jsonifyimport subprocessapp = Flask（__name__）@app.route（'/start_crawl', methods=['POST']）def start_crawl（）:执行爬虫命令subprocess.run（['python', 'crawler.py']）return jsonify（{'status': 'started'}）@app.route（'/stop_crawl', methods=['POST']）def stop_crawl（）:停止爬虫命令subprocess.run（['pkill', 'crawler.py']）return jsonify（{'status': 'stopped'}）if __name__ == '__main__':app.run（port=5000）
在安卓设备上调用 Python 爬虫可以使用 SL4A（Scripting Layer for Android）作为桥梁：
1. 安装 SL4A。
2. 创建 Python 爬虫脚本。
3. 将脚本转换为 SL4A 模块。
4. 在安卓应用程序中加载模块。
5. 调用模块中的方法执行爬虫任务。
例如，在安卓应用程序中调用名为 `my_crawler.py` 的 Python 爬虫脚本中的 `fetch_data` 函数：
import org.python.util.PythonInterpreter；public class MainActivity extends AppCompatActivity {@Overrideprotected void onCreate（Bundle savedInstanceState） {super.onCreate（savedInstanceState）；setContentView（R.layout.activity_main）；try {// 加载 Python 解释器PythonInterpreter pyint = new PythonInterpreter（）；// 执行 Python 脚本pyint.execfile（"/sdcard/sl4a/scripts/my_crawler.py"）；// 调用 Python 函数pyint.callFunction（"fetch_data"）；} catch （PyException e） {e.printStackTrace（）；}}}
这些方法可以帮助后端与 Python 爬虫进行交互，实现数据的抓取、处理以及存储