在Python中显示三维图中的坐标，你可以使用`matplotlib`库中的`Axes3D`模块。以下是使用`matplotlib`显示三维坐标的基本步骤：
1. 导入必要的库：
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np
fig = plt.figure（）ax = fig.add_subplot（111, projection='3d'）
3. 定义三维空间中的点、线或面，并绘制它们：
绘制点x = np.linspace（-5, 5, 100）y = np.linspace（-5, 5, 100）X, Y = np.meshgrid（x, y）Z = np.sin（np.sqrt（X2 + Y2））ax.plot_surface（X, Y, Z, cmap='viridis'）或者绘制散点图ax.scatter（x, y, Z, c='r', marker='o'）
4. 设置坐标轴的限制和标签：
ax.set_xlim（-5, 5）ax.set_ylim（-5, 5）ax.set_zlim（-2, 2）ax.set_xlabel（'X Label'）ax.set_ylabel（'Y Label'）ax.set_zlabel（'Z Label'）
5. 显示图形：
plt.show（）
以上代码将创建一个三维空间中的曲面图，并显示坐标轴的标签。如果你需要显示三维空间中的点或线，可以使用`scatter`或`plot_trisurf`等方法。