Python递归之所以被认为是最难的，主要是因为以下几个原因：
尾部调用未消除：
Python并没有像某些其他语言（如Scheme）那样消除尾部调用（tail call optimization, TCO）。这意味着递归调用不会被优化，每次递归都会占用调用堆栈上的空间，从而限制了递归的深度。
堆栈空间限制：
由于Python解释器使用固定的C堆栈进行递归调用，且最初设计时考虑的是较小的内存平台，因此Python的递归深度受到限制。在64位系统上，理论上可以容纳的堆栈帧数量大约是1000多个，但实际上，如果递归深度接近这个数值，很可能是一个错误，而不是有意为之的设计。
历史设计决策：
Python的设计者Guido van Rossum不希望Python成为一个习惯使用深度递归的语言。因此，Python社区普遍认为，在Python中，递归应该保持在一个相对较浅的层次。
迭代替代方案：
即使在一些支持尾调用优化的语言中，许多递归函数也无法像迭代那样高效地处理。例如，一个简单的斐波那契函数，在Python中递归调用自己两次，其性能可能不如迭代实现。
堆栈帧实现：
虽然理论上堆栈帧可以在堆上实现并链接在一起，但Python的递归调用通常是在C堆栈上进行的，这进一步限制了递归的深度和效率。
由于这些原因，Python中的递归编程需要特别注意避免无限递归和过深的递归调用，并且可能需要寻找替代方案，如使用迭代或动态规划等技术。