在Python中使用日志功能，你可以利用内置的`logging`模块。以下是如何使用`logging`模块的基本步骤：
导入模块
import logging
配置日志
使用`basicConfig`方法配置日志记录器的基本设置，如日志级别、日志格式和处理器。
logging.basicConfig（level=logging.DEBUG,format='%（asctime）s - %（levelname）s - %（message）s',datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S'）
定义日志级别
设置日志记录的级别，如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL。
logging.debug（'This is a debug message'）logging.info（'This is an info message'）logging.warning（'This is a warning message'）logging.error（'This is an error message'）logging.critical（'This is a critical message'）
记录日志
使用`logger`对象记录日志信息。
logger = logging.getLogger（__name__）logger.debug（'Debug message'）logger.info（'Info message'）logger.warning（'Warning message'）logger.error（'Error message'）logger.critical（'Critical message'）
自定义日志格式
你可以自定义日志格式，包括时间、日志级别、文件名和行号等信息。
formatter = logging.Formatter（'%（asctime）s - %（name）s - %（levelname）s - %（pathname）s - %（lineno）s - %（message）s'）fh = logging.FileHandler（'app.log'）fh.setFormatter（formatter）logger.addHandler（fh）
将日志输出到控制台
ch = logging.StreamHandler（）ch.setFormatter（formatter）logger.addHandler（ch）
处理异常
在异常处理中使用`exception`方法记录异常信息。
try:1/0except Exception as e:logger.exception（'An error occurred: %s', e）
创建自定义日志记录器
如果需要更复杂的配置，可以使用`logging.config`加载日志配置信息。
log_dict = {'version': 1,'disable_existing_loggers': False,'formatters': {'default': {'format': '%（asctime）s - %（name）s - %（levelname）s - %（pathname）s - %（lineno）s - %（message）s'}},'handlers': {'console': {'class': 'logging.StreamHandler','formatter': 'default','level': 'DEBUG'},'file': {'class': 'logging.FileHandler','formatter': 'default','level': 'DEBUG','filename': 'app.log'}},'loggers': {'': { root logger'handlers': ['console', 'file'],'level': 'DEBUG','propagate': False}}}logging.config（log_dict）
以上步骤展示了如何在Python中使用`logging`模块进行日志记录。你可以根据项目的需求调整日志级别、格式和处理方式