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python怎么写日志

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在Python中使用日志功能，你可以利用内置的`logging`模块。以下是如何使用`logging`模块的基本步骤：

导入模块

 import logging

配置日志

使用`basicConfig`方法配置日志记录器的基本设置，如日志级别、日志格式和处理器。

 logging.basicConfig（level=logging.DEBUG, format='%（asctime）s - %（levelname）s - %（message）s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S'）

定义日志级别

设置日志记录的级别，如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL。

 logging.debug（'This is a debug message'） logging.info（'This is an info message'） logging.warning（'This is a warning message'） logging.error（'This is an error message'） logging.critical（'This is a critical message'）

记录日志

使用`logger`对象记录日志信息。

 logger = logging.getLogger（__name__） logger.debug（'Debug message'） logger.info（'Info message'） logger.warning（'Warning message'） logger.error（'Error message'） logger.critical（'Critical message'）

自定义日志格式

你可以自定义日志格式，包括时间、日志级别、文件名和行号等信息。

 formatter = logging.Formatter（'%（asctime）s - %（name）s - %（levelname）s - %（pathname）s - %（lineno）s - %（message）s'） fh = logging.FileHandler（'app.log'） fh.setFormatter（formatter） logger.addHandler（fh）

将日志输出到控制台

 ch = logging.StreamHandler（） ch.setFormatter（formatter） logger.addHandler（ch）

处理异常

在异常处理中使用`exception`方法记录异常信息。

 try: 1/0 except Exception as e: logger.exception（'An error occurred: %s', e）

创建自定义日志记录器

如果需要更复杂的配置，可以使用`logging.config`加载日志配置信息。

 log_dict = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'default': { 'format': '%（asctime）s - %（name）s - %（levelname）s - %（pathname）s - %（lineno）s - %（message）s' } }, 'handlers': { 'console': { 'class': 'logging.StreamHandler', 'formatter': 'default', 'level': 'DEBUG' }, 'file': { 'class': 'logging.FileHandler', 'formatter': 'default', 'level': 'DEBUG', 'filename': 'app.log' } }, 'loggers': { '': { root logger 'handlers': ['console', 'file'], 'level': 'DEBUG', 'propagate': False } } } logging.config（log_dict）

以上步骤展示了如何在Python中使用`logging`模块进行日志记录。你可以根据项目的需求调整日志级别、格式和处理方式

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